助力智能工厂建设 设备管理系统须全面升级

智能工厂建设是我国制造强国战略的重要组成部分，《中国制造2025》明确提出加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，在重点领域试点建设智能工厂及数字化车间。智能工厂建设是我国传统流程型企业实施创新驱动、价值创造战略的自身要求。智能工厂建设是行业信息化实现创新发展的关键。智能工厂建设代表了信息化未来发展方向，既可以提升智能化生产水平，也可以锻炼队伍、培养人才，提升信息化研发、建设和管理水平，带动公司信息化转型发展、创新发展，从而进一步提升中国整体信息化水平。

“十三五”期间，要建立我国化工行业现代化设备管理模式，打造符合我国化工行业本地化特点的设备管理信息化将成为智能工厂建设重要的组成部分和最为有效的手段。在中国石化设备管理信息系统的试点企业中，燕山石化、九江石化、茂名石化等都逐渐完善了设备管理信息系统的建设工作并成功上线。自各项设备管理信息系统上线并运行后，不断完善系统的各项数据，推动系统全面应用，借助信息化手段加强设备故障分析。例如，极晨智道公司帮助燕山石化公司在“设备实时监控” 系统及“预知维修”系统的建设并上线后，通过接口与设备管理信息系统实现了数据集成，以减轻设备及操作人员的工作量。系统全面升级后，已经为各类业务标准规范提供数据分析基础，为实现维修策略的优化创造条件，为石化企业更好地开展设备全面管理提供强大的业务平台，为设备管理水平的提升提供有力支持。

人类自使用机械以来就伴随着设备管理和维护维修，随着设备使用规模和复杂程度不断提高，设备管理逐步走向系统化和信息化。尤其是设备故障对企业生产的影响越来越大，设备管理已经进入防止故障、减少损失的“预知维修”阶段,也即“预测性维护”。随着信息化的发展，设备信息化应运而生。从CMMS系统到资产管理系统(EAM)也即设备管理全生命周期系统，实现了设备维护维修管理和设备综合管理的信息化。现代企业的设备维护维修管理主要通过“预防维修”或者称为 “预知维修”模式来执行。根据检修技术条件和目标要求，以时间为依据，预先设定检修内容与检修周期。预防维修以计划维修为主，而设备的劣化点和劣化速度却在动态变化中，事前计划并不能完全适应设备管理需要，这就提出预知维修模式。预知维修通过对技术状态和使用状态的监测和分析，诊断设备健康状况，进而判断是否需要检修、确定最佳检修时机。该模式下，基于大量监测数据进行分析成为关键之一，预知维修是未来设备信息化发展方向之一。

北京极晨智道公司为制造企业尤其是化工企业提供向智能制造、智能化工厂的升级转变提供设备级整体解决方案，具备高度集成、简单易用和降本增效的特点。极晨智道公司提供设备管理及信息化整体系统、APM系统、预知维修系统等设备可靠性管理、维修管理、健康管理的十几种各类设备管理系统，收集了企业现场第一手生产数据，确保管理者实时了解和处理生产动态，专业的大数据分析为生产决策和生产规划提供有效支撑。

北京极晨智道公司在设备管理信息化建设中，其解决方案是采用极晨智道自主研发与优秀跨国企业的先进产品相结合的方式。目前，极晨智道已经拥有十几套成熟的设备管理解决方案，对智能工厂的建设和推动提升提供了有效的保障。目前，极晨智道的解决方案已经成为企业整体管理水平提升的有效工具，并对确保全年企业生产任务的完成起到了关键性作用。通过自动实时采集数据，极晨智道的设备管理全生命周期解决方案可以对工厂车间机器设备每天、每周、每月、每季度的运行时间等清楚掌握。

未来设备管理信息化将向设备管理的智能化发展，与其他相关大数据进行关联分析，建立各类数据分析模型，实现设备及相关作业的自适应调整，从而实现化工工业的智能制造。极晨智道公司必将持续致力于推动两化融合，助力化工相关行业智能制造的蓬勃发展。